Предварительная обработка экспериментальных данных. R-критерий.

Предварительная обработка экспериментальных данных. R-критерий.

При подготовке эксперимента, метод измерения параметра и предварительная обработка результатов эксперимента должны быть такими, чтобы исключить ошибки до их статической обработки. При проведении измерений вследствие некоторых факторов возможно появление значений параметра, которые резко выделяются из основной выборки. Такие значения называются грубыми ошибками или промахами. Существует ряд методов, которые позволяют исключить значения выходящие за пределы статической погрешности. Один из них R – критерий. Заключается он в следующем:

  • Вычисляется расчетный коэффициент:

R{p}=|x{k}+\bar{x}|/S{x}\sqrt{n(n-1)}

  • Вычисляется теоретический коэффициент (см. табл.):

R_{T}(K_{\delta}, f=n-1), \alpha =0,05

Если Rр > RТ – имеет место грубая ошибка, если Rр < RТ – значение не является промахом.

Задание для самоконтроля знаний №1

Для набора значений случайной величины, в соответствии с вариантом (прил. табл.), вычислить: имеет ли место грубая ошибка или нет.

Задание для самоконтроля знаний №2

В пакете Microsoft Excel составить таблицу предварительной обработки экспериментальных данных R-критерием, в соответствии с вариантом (см. приложение табл. 1).

Для вычисления оценки несмещенной дисперсии использовать функцию ДИСП(число1;число2; ...), где число1, число2, ... - это от 1 до 30 числовых аргументов, соответствующих выборке из генеральной совокупности.

Задание для самостоятельной работы


Оставить комментарий

  • Список наук

  • Образовательные статьи