Планирование дробного факторного эксперимента

Эксперимент, в котором реализуются все возможные наборы факторов, называется полным факторным экспериментом. При варьировании всех k факторов на двух уровнях имеем полный факторный эксперимент 2k. В таком эксперименте количество точек факторного пространства, в которых измеряется отклик, N=2k. Наборы факторов, которые реализуются в эксперименте, обычно записываются в виде таблицы или матрицы, ...

Метод ортогональных полиномов

Одним из способов получения зависимости входной величины от выходной является разложение по ортогональным полиномам. Он является альтернативным методом наименьших квадратов, недостатком которого является: Если количество точек велико, а порядок полинома мал, то коэффициент нормирования системы уравнения принимает очень большие значения, таким образом, могут возникать вычислительные трудности. Решение таких уравнений возможно ...

Метод наименьших квадратов

Очень часто в медицинской практике, необходимо построить зависимость y=f(x) при xi x. Точное поведение этой кривой в некоторых случаях получить невозможно, так как необходимо большее количество xi. Для построения таких экспериментальных кривых используют разнообразные методы экстраполяции. Интерполяция – это восстановление поведения кривой внутри данного интервала. Экстраполяция - это восстановление поведения ...

Определение соответствия выборки данных заданному закону распределения.

В некоторых случаях необходимо знать, к какому закону распределения соответствуют значения измеряемой величины. Рассмотрим методику проверки соответствия выборки нормальному закону распределения: Распределить значения в порядке возрастания и разбить их на интервалы. Интервалов должно быть не меньше 4 и в каждом должно быть 3-4 значения. Далее строится гистограмма распределения: где Nэi ...

Корреляция выборок данных. Расчет значимости данных.

Цель коорреляционного анализа заключается в установлении факта наличия или отсутствия связи между рядом случайных величин. Переменные x и y представляют собой числовые переменные, если в результате каждого эксперимента получается конкретное число, которое можно наносить на график. Ординальные переменные – переменные, в соответствии которым могут быть поставлены каким-то условным образом определенные числа, характеризующие ...

Предварительная обработка экспериментальных данных. R-критерий.

При подготовке эксперимента, метод измерения параметра и предварительная обработка результатов эксперимента должны быть такими, чтобы исключить ошибки до их статической обработки. При проведении измерений вследствие некоторых факторов возможно появление значений параметра, которые резко выделяются из основной выборки. Такие значения называются грубыми ошибками или промахами. Существует ряд методов, которые позволяют исключить ...

Статистическая значимость построчных средних

При проведении испытаний медицинских устройств, новых лекарственных препаратов и др. часто возникает задача определения расхождений между несколькими наборами данных. Для проведения статистического анализа необходимо решить, принадлежат ли значения какого-либо параметра, измеренные в разное время и в разных условиях, одной выборке. В этом случае выборки данных можно объединить и в расчетах ...

Основные параметры статистических величин

В медицинской практике от точности определения показателей состояния человеческого организма зависит правильность врачебных рекомендаций, а, следовательно, здоровье и жизнь больного. На результаты измерений влияют различные факторы. Измеренный параметр можно представить в следующей форме: где x – измеренное значение параметра,    – истинное значение параметра,  – ошибка. Ошибки бывают следующие: систематические, ...



  • Список наук

  • Образовательные статьи